第128章 步步紧逼的追赶者(上)(第 3/4 页)

    提到准确度，埃克莱尔·基尔卡加就郁闷。

    连衡量准确度的标准都是lin hui提供的，拿什么去跟人家竞争？

    还没开始就已经结束了。

    而且最令人郁闷的是他们搞得这个x1算法别说是跟lin hui搞得算法比了。

    就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。

    这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。

    哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”

    埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。

    结果打印出来了，你拿去自己看吧……”

    哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：

    “在识别准确度上有差别我能理解，毕竟lin hui搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。

    可是为什么我们搞得这个x1算法在识别速度上比南风app里的算法要慢很多呢？

    正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候，算法时间复杂度不都应该是一样的吗？”

    埃克莱尔·基尔卡加：“谁知道呢？可能我们采用的机制有问题……”

    哈雷·普莱斯：“怎么可能，lin hui阐述的技术路线不就是以序列到序列(sequence-to-sequence)深度神经网络模型为基础么？如果他的技术路线有问题的话我们完全可以去控告他的专利无效？”

    埃克莱尔·基尔卡加：“别天真了！他只是说模型是以sequence-to-sequence模型为基础，又没说他在算法里现在还应用这个模型的早期版本。”

    哈雷·普莱斯：“这些该死的异乡人，真是卑鄙……”

    埃克莱尔·基尔卡加：“别抱怨了，换作我们遇到同样的问题，使用的手段可能会更加过分。而且现在的重点是提升算法处理的准确度，至于速度什么其实不重要……大不了到时候我们可以将这个算法放在分布式系统上运行。”

    在计算机科学中，分布式计算，又译为分散式运算。

    -->>(第 3/4 页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）