第82章 领先一代半的算法(第 3/4 页)

    客观来说，这种算法虽然也还可以。

    但问题在于抽取式摘要主要考虑单词词频，并没有考虑过多的语义信息。

    也正因为如此，这种抽取式摘要很难获取复杂新闻的核心内容。

    而且这种摘要方式的一个极其明显的弊端在于：

    抽取式摘要对英文新闻还算能凑合着用。

    但对于中文新闻完全是无所适从的状态。

    总而言之，抽取式的摘要目前虽然已经比较成熟。

    但是抽取质量及内容流畅度方面都有点不够看。

    正因为抽取式摘要的种种不足。

    之后又出现了生成式摘要算法。

    生成式摘要算法得益于神经网络学习研究的深入。

    这种摘要以一种更接近于人的方式生成摘要。

    这就要求生成式模型有更强的表征、理解、生成文本的能力。

    生成式则是计算机通读原文后，在理解整篇文章意思的基础上，按机器自己的话生成流畅的概括。

    生成式新闻摘要主要依靠深度神经网络结构实现。

    生成式摘要在理解新闻内容方面相比抽取式摘要有着先天优势。

    但这种摘要也不是完全没有弊端。

    这种摘要方式很容易受到原文长度的制约。

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