72.我这人不是为了钱(第 1/3 页)

    和钟乐怡吃过晚饭，兼职大学生小队的教学楼推广计划已经基本结束，决策者轻松的地方在于，这点细枝末节的小事完全不用自己操心。

    顾允又亲自陪着贺璇跑了几所隔壁学校做地推之后，线下推广渐渐走上了正轨，小乐学习在整个南湖大学城片区的名号也开始打响。

    大量涌入的学霸们被黄明远在后台架构中做好逐项分类，黄明远跟老板申请，特意招了两个兼职，每天负责把报名学生的各项信息录入到网站上。

    “老板，最近测试时候我发现一个问题，如果讲师端的新用户太多，学生端想挑一个老师有点选择困难啊。”

    作为江城大学的高智商学霸，黄明远举一反三能力极强，很快思考出一个问题。

    顾允在电话里回答道：“这只是一个初期的框架，单单凭借搜索引擎当然很难选，接下来你要做筛选系统、排行榜系统、竞价系统......”

    “选择老师需要考虑的事情有很多，举个例子，比如k12教育这类业务，家长需要一个教理科的家教老师，他就可以通过搜索理科这个关键词，排除掉文科生，筛选系统可以让家长通过对家教的高考分数、课时价格、专业能力等等条件进行筛选，快速找到适合自己心仪的老师。”

    黄明远若有所思，在另一端频频点头：“老板，筛选系统我倒是明白，但是我们做排行榜和竞价有必要吗？这样流量都聚焦到头部用户，新用户怎么才能被人看见呢？”

    顾允心中给黄明远竖了竖大拇指，这么快就能找到问题关键，看得有够远。

    “我简单讲讲我们以后的布局，你看能不能理解。”

    “小乐学习以后的发展方向是内容社区，大概有以下这么几种内容分发方式：1.搜索，2.推荐，3.用户的主动探索。”

    “搜索引擎现在已经初步有了。但对于内容社区来说，丰富的内容库是搜索的前提，这就是我们下大力度做推广的原因。”

    “推荐是懒人最喜欢的功能，用户最低成本获取内容的方式。以后我们要把推荐分成两栏，个性化推荐和热度推荐。个性化通过对用户喜好和标签进行猜测，基于“物以类聚、人以群分”的看似简单机制进行学习内容推荐。”

    “下个版本的更新，我们首页专门做热度推荐，就是把那些第一部分教课时长多、评价好、愿意在社区分享内容的讲师用户进行推送，这部分是变现的主要用户，要放在最关键的地方。”

    “个性化推荐要通过ugc运营+内容分发+社交互动，这样新讲师才愿意生产内容，盘活整个学习社区，通过标签推送给新学员。”

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