249 新业务(第 3/4 页)

    当然，到2018年左右，这套东西在原世界已经相对可用了。

    很多智能算法已经模块化，甚至开源。

    要做这套系统，你首先得有一个算法平台，进行大规模实时特征计算，并且具备机器学习的能力。

    第二，你的调度系统，要能实现多点多人全局优化，这需要超大规模实时计算。

    第三，你还需要开发区域规划系统，进行动态的配送区域划分和商家范围规划。

    第四，还必须要有iot物联网系统，通过智能电动车和骑手身上的可穿戴设备实时掌握骑手和车辆的状态和位置。

    第五，eta预估到达时间系统，要有全环节精准预估和深度学习模型。

    对预计送达时间、商户出餐时间、商圈未来订单负载等做出精准预测，订单才能在最优决策下被匹配最佳路径，以保证接单最大效率、取餐和配餐最佳时效。

    第六，lbs基于地理位置服务系统，包括配送5级地址库，骑手路线优化等等。

    第七，感知系统，商家地理位置围栏和运动状态识别。

    所谓地理围栏技术，就是当你进入某个特定区域的时候，手机能自动获得与该区域的相关信息，一旦离开就没有了。

    这是派单优化的重要支撑技术之一。

    程卓他们也是头铁，在这个世界还没有足够多“技术铺垫”的时候就在自己搞研究。

    大概就相当于初中生做考研的数学题吧。

    只能说，情感上很佩服他们这种钻研精神

    结果，当然是没搞出来，毕竟研究的时间也不算长。

    他们发现只是少量的数据还勉强可以，数据一多那根本就是灾难好么，复杂度直接指数级上升。

    最终发现，就这东西，你还必须得搞好几套“智能算法”出来。

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