232 舌战(第 1/4 页)

    脸黑冲于老头点点头，又扫视所有人一遍道：

    “我就先帮大家问个核心的啊！”

    抄着胳膊枕在桌上，身体前倾，双眼直视曹深：

    “你这边，各种技术研发得挺快啊。

    虽然你收购了tt科技，但你的很多技术并不是原来tt科技的储备。

    你怎么搞出来的？”

    来自系统的识别和搜索，这人来自科技口，手底下有数家科研院所。

    曹深在做的云计算、nlp、图像识别、搜索这些显然也是国家要储备的技术。

    虽然面不善，语气也比较冲，但基本可以判断他只是对技术本身兴趣。

    大概这就是理工科男的某种特点，不然也不会在“清水衙门”了……

    “我就按照时间线跟大家介绍一下，首先我们做了一款叫微微一笑的拍照软件。

    大家也知道，这款软件是去年7月3日上线的，到7月30日的时候我们已经有2.4亿用户了。

    在这个时间点，其实我们已经有大量的人脸数据作为基础，可以跑我们的人脸识别算法。”

    黑脸男一拍桌子：

    “原来是这样！

    你有大量数据可以做算法训练！

    而且你这个拍照应用最开始都是人脸，这识别用的图库质量很高也能方便交叉对比！这个方法好，妙啊！”

    他们研究所的图像识别，图都是从网上抓的，识别了没有办法有针对性的对比去做算法优化，那且不得就比曹深慢嘛。

    所以啊，这个商业化、市场化，对研究还是有很大促进作用的！

    而且，毕竟是科研机构，不算是那种管理部门，也从要害部门拿不到身份证照片这种东西。

    又不像曹深，利用系统“插眼”了，当然这种事情绝对不能说。

    黑脸男身体更靠前：“那云计算呢，你这云计算也搞得太快了吧！”

    “云计算要确切来说，我们做得是比微微一笑还早。

    最早的时候，我不知道大家还有没有印象，统槽科技的第一款产品是一个即时通讯模块。”

    黑脸男一点头：“知道！你开源的那个！”

    “对！因为是开源的，就很多人用。

    我当初就想着提供一条龙服务，给大家做托管赚点钱。

    但后来因为用的人太多，数据处理不过来，而且成本节节攀高。

    当时我们统槽科技还是一家小公司，成本高对于我们做托管来说就是亏钱的。

    所以，为了生存我们必须把效率提上去，把成本降下来。

    当时就投入了大量工作进行云计算的研发，可以说我们是被迫的。”

    黑脸男赞同的点着头：“确实，搞技术还是需要用大量的应用来锻炼，有紧迫感。”

    对此，他有所明悟。

    科研所里当然也有紧迫感，但那更多是来自于任务，而不是被生存所驱使。

    另外，在数据量上和数据交互方式上，他们更多是用测试数据而不是在实际的、复杂的场景中进行磨砺。那且不得就是比不过人家嘛！

    “那nlp引擎呢？”黑脸男问得更急切了，这个可是他们科研所的一个重点方向，但成品远远不如系深科技的东西。

    -->>(第 1/4 页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）