第两百六十七章 概念(第 3/4 页)

    各个领域和各个垂直行业，都希望借助音视频技术的赋能，改变现有的企业经营模式，提升效率，降低成本。

    尤其是vr/ar技术，经过多年的发展，已经在文旅、教育、工业、医疗等领域有了成功的应用案例。

    越来越多的企业希望拥抱它们，但是，又对其背后的技术门槛和资源投入望而却步。

    我们现在每天都在讨论数字化转型，其实，音视频对垂直行业的赋能，就是企业数字化转型的一个极佳的入口。

    究竟如何应对上面提到的音视频发展需求和挑战？国内互联网巨头企鹅，已经给出了自己的回答。

    自qq时代以来，企鹅在音视频通信领域已经有二十一年的技术积累。

    为了更好地进行音视频黑科技的探索、研发及应用落地，企鹅也是专门成立了多媒体实验室。

    多媒体实验室通过企鹅云，输出通?解决?案及产品。

    2021年，企鹅全新推出“腾讯云音视频”品牌，就是依托于企鹅多媒体实验室的研究成果，为客户提供更高质量、更低成本的音视频通信服务，共创“全真互联”。

    首先，是智能媒体的内容生产。

    先看智能视频。做过视频的人都知道，视频内容创作的大部分工作量，都集中在视频内容剪辑和渲染上，既费时又费力。

    相比于传统的人工剪辑，企鹅云音视频可以提供视频的智能裁剪、智能绿幕替换，还可以实现智能拆条、集锦和封面。

    说白了，就是系统基于算法和学习，自动对视频素材进行“深加工”。

    以智能裁剪为例。一个横屏制作的视频，如果用户手机竖屏观看，图像要么会变小，要么会被固定裁剪，影响观看体验。有了智能裁剪，系统会自动识别图像中的关键区域，进行最合理的裁剪，让用户看到关键内容。

    智能拆条，则是智能识别和分析视频原始素材中人物的动作、事件和表情，自动定位精彩片段，将其提取出来，完成剪辑、配乐等工作，变成精彩视频集锦。

    再看智能音乐，这是对音频信号的智能识别、编创。

    具体识别对象，可以是歌曲中的鼓点、节奏点或音乐高潮。针对音乐的强度、情绪、风格、情感等维度，对音乐进行理解和打标签。在编创时，支持将音乐中人声、伴奏、吉他、钢琴等音轨分离，

    智能音乐有一个非常有趣的能力，它可以自动对歌词进行续写，将一首流行歌改编成rap，中文语境下支持押韵。

    基于音频和视频的融合，应用更为广阔，可以实现视频配乐、音乐mv和自动vlog。现在短视频特别流行，通过音视频融合，可以帮助普通创作者针对视频提供推荐音乐、自动生成配乐，或者针对音乐找到符合情绪和律动的视频，大幅降低作品的生产难度。

    除了内容创作以外，智能媒体还可以用于视频修复和视频增强。

    企鹅多媒体实验室通过深度学习敦煌壁画病害数据，形成自动识别并添加图示的一整套算法，打造出高效的ai壁画病害识别工具。

    同时企鹅讯多媒体实验室也开启了对老旧影像资料进行修复的工作，解决老电影抖动、划痕、不清晰等问题，使之可以适配更高清的显示设备。

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