第两百五十八章 电影(第 2/4 页)

    需要达到视网膜分辨率。一般理论上来说，人眼的分辨率极限是 60ppd，也就是每个视场角60个像素，但实际上当超过 30ppd 时，观看视频时就几乎没有颗粒感了。

    fov需要跟人眼类似，双目达到200度左右。

    重量应该非常轻便，目测在100多克。

    那当下vr眼镜做到什么程度了呢？

    拿目前配置比较高的pico g2 4k 一体机为例，双眼分辨率4k，大约是20ppd。

    fov 100度。前部重量200多克。

    虽然20ppd的清晰度也已经够用，但是跟电影中的极致vr眼镜还是有一些差距。不过，依据现在的发展速度，ppd、fov达到电影里的水平只是时间问题。

    然后在现实生活中，“手”可以说是人类与周遭事物交互的最多最复杂的器官。要达成一个沉浸的vr体验，就不得不精确地重现用户的手部动作。

    手部动作的模拟，目前有两个方向：一个是佩戴装有传感器的手套；一个是依靠计算机视觉来识别。

    很显然，电影《头号玩家》里用的是前者。

    近距离看电影里的手套样式，应该是只包含了输入功能，现实中类似的比如manus vr，每只手套使用十二个高精度的传感器、一个陀螺仪、一个加速度计和一个磁力计，测量手部姿态，输入到虚拟世界中。

    但其实，如果想更进一步的话贴近现实的话，手套还应该有力反馈功能。也就是用户在抓握虚拟世界中的物体时，手部应该能感受到相应的“力道”。

    现在也有公司已经实现了这种手套，比如：dexmo。

    只不过dexmo的技术可以基于用户的在虚拟世界中进行物体交互时的状态，计算出实际上手指应该受到的力，反馈给手套。

    然后手套再通过机械结构，将力作用到手指上。根据虚拟物品的形状以及软硬不同，使得每个手指都能感到不同程度的触发力，最终感知到物体的大小、形状、以及硬度。

    另外有一条路是靠计算机视觉，通过摄像头或者深度相机拍摄到手部的图像，然后通过人工智能的算法直接算出手部姿态。

    这个方案的优点是——那就是不需要额外穿戴设备。

    只不过缺点也很明显——那就是检测精度受限，检测速度也低于手套方案。另外，也无法接入力反馈。

    电影里，主角的房间里放了一部万向跑步机，而这在当下其实也有原型，比如早年的omni万向跑步机，以及已经上市的 kat walk。

    但是，和大家想象不同的是，现实中的两种跑步机，跟电影里的实现方式不太一样。

    因为《头号玩家》中的跑步机，是履带式的，也就是跟健身房里的跑步机有点像，履带式跑步机，如果要实现任意方向跑步，对机械结构的设计比较高。

    而现实中的这两款跑步机，都是采用了“滑步”式的方法，即鞋底部在底板上滑动。

    需要指出的是，其实按照电影里主角使用的跑步机装备，还没法完美实现让主角在虚拟世界中做非常复杂的各种动作。

    -->>(第 2/4 页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）