第675章 叶子书基金会开始运作(第 2/3 页)

    项目参与者需要将自己所做的工作进行记录，人工智能会根据他们的这些工作记录，可以判断他们目前的工作状态。

    不管是再难的项目，也会产生很多过程性成果，如果几年一点成果都没有，那就可以判定这个项目执行有问题。

    第一年基金会只会以各大高校现有实力来评估排名，给予均等的资金支持，从第二年开始，就不是简单地进行均分了。

    会综合各种情况，得出一个排名，资金分配不再是完全平均，排名越高获得资金就越多，只是初期这种分配还不算太明显，就算有差距也不会很大。

    这是给排名靠后的高校更多的机会，因为很多基础科研项目，并不是一两年就能出成果，所以不能在资金分配上差异过大，不然大家都追求短平快的项目，那就没意义了。

    正如叶子书所说，成千上万个普通的科研项目，抵不上一个重大突破性项目，为此多点耐心是非常有必要的。

    但是为了促使各大高校和科研人员的紧迫感，还是会每年会制定一个资金分配倾斜幅度，时间一长积累下来的倾斜度会很高。

    所以不努力的高校和科研人员，会发现自己分配的资金会越来越少，而努力付出的高校和科研人员，分配的资金会越来越多。

    在科研领域，虽然资金多寡不是奠定成果优势的绝对因素，但绝对是重大因素，没资金一切都免谈，有资金哪怕是挖人也有底气。

    叶子书不介意各大高校从国外挖人，因为基础研究并不会涉及到很多利益，研究成果其实也是属于全人类的。

    为什么还要投资基础科学研究，而不是等着别人投入呢，就是因为参与基础科学研究的过程更加重要。

    在基础科学研究的过程中，能够培养大量的人才，而这些人才是他看重的，不管这些人才今后是否从事基础科学研究，都会对国家做出贡献。

    其实这些基础研究成果，叶子书并不是特别看重，虚拟图书馆里面这样的知识多得是，根本就不用这么劳心劳力。

    他不就是为了借此培养更多的人才，只要从事这方面的人才越多，对于提升文明等级具有巨大的作用，这是他无法做到的。

    哪怕他手上的基础理论再多，对提升文明等级的意义不大，只有全社会的科学素养提上来了，文明等级才有意义。

    叶子棋做的第二件事就是组建团队，对各大高校的科研成果进行收集，不过初期都是通过公开渠道收集的，不一定就准确。

    所以在公告发出去之后，他们开始派遣团队前往国内各大高校进行摸底，不过为了项目的保密性，团队成员是不能接触相关资料。

    相关资料会由所在高校自己上传到基金会系统里面，资料含金量多寡全部由人工智能来判定，如果有不方便上传的资料，学校可以进行说明，或者是节选不敏感的信息。

    其实这些缺失的资料信息，人工智能也通过只言片语进行推导，至于推导到什么程度，就看项目本身难度和信息的完整度了。

    如果项目本身就不难，也许人工智能自己就能凭借储备的知识做出来，千万别小看了人工智能，随着知识储备越发丰富，它的能力也会越来越强。

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