第98章 努力算我输(第 3/3 页)

    “啪帕啪~”顾诚象征性的鼓了几下掌。

    不愧是扎克伯格，看来这个技术宅果然大一就已经是妖孽了。

    这个世上，当真有不穿越不重生也生而知之者的人。

    竟然在地球上还没有深度学习和卷积神经网络这些概念的时代，就从顾诚的算法套路里看出了背后的思想神髓。

    顾诚提供给扎克伯格的这套题目，当然是近期他准备要拿来用的——在米国这边的事儿了断之后，他就准备把林志凌喊来，然后一起回一趟林志凌的母校多伦多大学，寻访一下多伦多大学的神级教授杰夫.辛顿。这段代码，本来是为了跟杰夫辛顿聊挖角的时候，增加顾诚筹码用的。此刻遇到了扎克伯格，才顺手拿来钓鱼。

    顾诚从40年后穿越回来，作为一名后世的数据总监。来到这个世界之后，可以说他还没有亲手完整地写过任何一个小程序的代码。

    因为他对于这个时代的玩意儿不熟。

    但是，今天顾诚交给扎克伯格这道题目，绝对是他来到这个时空之后第一道100%自己设计的。因为这道题目背后蕴含的思想，正是此后30多年人类人工智能的渊薮，深度学习和卷积神经网络的最原初萌芽思想。

    此后三十年的云计算，大数据，深度学习人工智能，都是从这里衍生而来的。

    扎克伯格竟然在一个小时之内看懂了这段算法思想的应用背后那“进化”二字，就绝不简单。

    毕竟，在平行时空，在2006年以前，没有一个程序员，一个计算机教授，或者一个算法专家，能够想通“可以让程序效率自我进化的算法”的存在。

    扎克伯格敢相信“进化”的存在，已经是破天荒的接受能力了。

    当然，顾诚也不怕这里面存在什么泄密问题。因为在另一个时空，深度学习算法和卷积神经网络思想出现之后，最初因为被训练的程度不够深入，所以在两年之内都没有被人重视。所以就算扎克伯格今天被启发了，一两年内也不至于有能力“借鉴”顾诚的想法去做什么事情。而顾诚自然有把握在一两年内把这些不稳定因素统统搞定。

    顾诚想了那么多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格还以为是自己戳穿了他的把戏之后无言以对。于是扎克伯格继续挑衅顾诚：

    “嘿！你还不承认这场比试不公平么？我从未见过有如此厚颜无耻之人！”

    “哦？你在问我？我以为你刚才只是自言自语呢。”顾诚终于从沉思中被唤醒，恬淡地一笑，“我设计的比试，当然很公平——因为我没说过要比‘识别的准确率’，我们比的，是‘基于你我不同拓扑思想算法做出的两个程序，在从原始状态开始，经过1000张图片的训练之后，谁的进步速度更快，以及谁的验证算法更严密’，这种比试内容，跟起步高低有关系么？”

    “还能这么比？”扎克伯格瞠目结舌，压根没想到还有这样的可能性。

    似乎情况变得越来越有趣了。