033 生物计算机(第 2/3 页)

    “嗯，所以，既然人脑这么高级，为什么不试试生物仿生技术？通过机械硬件模拟人脑结构，得到比现在计算机更高效的生物仿生计算机。”

    “我想这样应该能极大地节约我们的时间成本。”

    林枫的想法很简单，如果是仿生人脑计算机，应该和人脑算法的相性会更好，花费的精力和时间应该也可以更短。

    “这个……人类做不到。”戴维斯苦笑着回答。

    林枫皱眉，反问，“是伦理问题？这个没关系，我可以解决。”

    戴维斯摇摇头，回答“不是伦理问题，跟那个没关系，是以人类目前的工业技术水平，物理层面上的做不到。”

    林枫摸索着下巴，露出思索之色。

    “据我所知，如今哪怕是只有指甲盖大小，质量只有一颗的手机soc，也能塞下150亿晶体管，人脑质量1.3千克，神经元的数量也只有860亿，为什么做不到仿生？”

    目前人类在微加工技术上，虽然做不到改造质子，改造原子的那种程度，却可以做到纳米层次的微加工。

    正因为能够进行对那种尺寸晶体管的微加工，才会有如今的高智能手机、计算机等等。

    戴维斯解释道：“的确，目前的微观工业技术，制造出5nm晶体管并不困难，与人脑神经元胞体同等尺寸下，可以塞下千枚甚至万枚晶体管。”

    “可这并不是密度的问题，您对人脑和电脑有很深的误解。”

    “电脑的运算并非是建立在对人脑的模仿，而是建立在‘与’、‘或’、‘非’构建的逻辑门基础上。”

    “芯片的结构基本都是上层稀疏，下层密集，下层是紧密晶体管的排列，上层是密密麻麻排线，越上层晶体管的排线就越稀疏，这样的结构自1946年第一代电子计算机问世开始，便不曾有过根本性的改变。”

    “芯片的结构是非常简单且重复的，因此在工业的电路蚀刻上，交给了机器来完成。”

    “但人脑不一样，人脑不是仅仅只是神经元这么简单。”

    “每个神经元平均有一千根树突，这些树突上分布着1.5万枚树突棘，每个神经元平均会与7000个同类相连接，一些作为交汇点的神经元，甚至会同时连接10万枚神经元。”

    “这样布局的连接总量能够达到22.5亿亿，而有些时候，神经元可以做到同时接收十万个输入，或同时向外生成十万个输出，晶体管却只能做到输出输入0和1。”

    “神经元的突触并不是插头，在经由20nm宽的空隙间至少活跃着60多种神经递质，即便是同一种神经递质在不同的脑区还可能会表现出截然相反的结果。”

    “要想让二者兼容，就相当于要把电子计算机原来的空间布局、底层电路逻辑全部推翻……”

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