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    听着系统的解释，长乐逐渐明白了建模在这里的意思。

    简单来说，就相当于一个动作模拟器（规划行动预案）。

    首先，要在系统内生成一个自身的“鼠体三维图”，这个三维图，主要是由整体躯干的不同部位所构成的，部位则利用点连成线来表达出来（想象一下人体穴位图或者是西方的星座图）。

    这里最主要的的就是四肢了。

    因为本次目标，就是利用四肢。

    当长乐每一个身体部位动起来的时候，对应三维图里的肢体点线就会跟着动弹。

    点会牵连到线，线会带动全身。

    每一次行动记录后，就会形成一组完整的三维图动画（只有点和线的物体的动态图动画）。

    这个三维动画过程，会被系统记录下来，作为单一“文件”临时存储。

    然后再有新的行动形成新的三维动画。

    当得到一定次数的动画后，就会从这几次的动画中筛选出最优的那个。

    所谓最优，或许是距离最接近目标点，最有效率，能耗最小，动静最小，对目的完成度最好等不同标准（按照意图进行遴选）。

    当然也可以尝试将这些不同动画过程进行融合，扬长避短进行修正，以模拟出更好的行动方案。

    怎么说呢，有点儿像是一个数据“迭代”的过程（虽然真正的迭代远比这个复杂）。

    当这个最优动画过程生成以后，后面只要实现这个行动模型就行了。

    只要使得全身肢体对应的点和线每一次（每一帧）运动时的位置和模型里的一模一样，行动就不会出现任何偏差。

    当然，本体可以主动去修改这个模型里的细节。

    说做就做，长乐开始了第一次加速助跑，当双前爪落在了树干上，整套动作完成的时候，系统中第一组点线透视图动画生成。

    然后是第二组、第三组。

    最终系统合成出了一个身体抵达树干位置最高点的方案。

    而且每当长乐的身体动作吻合预案动画里每一帧的动作细节时，对应的点和线就会亮起来，颇有些玩劲乐团那类键盘击打游戏的快感，这让他动力十足，强迫症再次发作。

    当然，也不是总能和标准动作完美契合就对了。

    长乐整体动作的吻合度，最高也就到55%，但这已经能够将他每次的跳跃和抵达高度维持在最高点了。

    不过这个高点，始终还是距离那根树杈有些远。

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