第一百六十六章 玉兔(第 3/3 页)

    而危险的重要来源之一，在于航天发动机等设备极其复杂，无法进行实时监控和故障排除。由于排查和发射之间有时间和步骤的断裂，导致事故问题无法彻底排除。

    已经有航天专家，通过ai技术来构建火箭以及航天飞机的整体事故检查系统。通过拟人的知识网络图谱模式，建立可感知、可控制的航天器安全矩阵，从而第一时间监控设备安全。这被称为航天器才的主动安全监控系统，而未来能够让这一系统通用化的幕后英雄，就是人工智能。

    “甚至以后我们的宇航服都可能智能化。”

    在宇宙中，宇航员的感官受到了大量的环境限制，无法像地球一样准确感知外在。目前，这个领域相对成熟的是智能座舱管理系统。它可以通过机器学习来对过往的任务与事故经验进行学习，在宇航员需要帮助时提供更优化的选项。

    “当然，像钢铁侠战甲一样的‘保姆式人工智能’还不存在，但通过智能体系来监控宇航器、宇航服和对接系统，已经在逐步成为可能。”张主任补充道。

    此外，对于外星登陆来说，最大的危险来自于预计的登陆场景和现实中不一致，或者遭遇了其他不可知因素。这有可能用到的，是神经网络技术对模糊环境进行感知和判断的能力。通过模糊感知数据与大数据库的连接，帮助宇航员实时调整登陆方案，是登陆外星时人工智能可能提供的关键帮助之一。

    简单地说，人工智能在航天航空领域大有作为。

    “张主任放心，我们工作的人工智能，绝对会让你们满意的。”张向北笑道。

    事不宜迟，他很快让人给大家展示“玉兔”的能力。

    其实，主要就是考核收集信息的速度，对信息掌控、分析等，以及会做出怎样的应对方案。这些，都是最基础的。

    代号“玉兔”的人工智能，就藏在一枚手指大小的芯片里面，只能安装到载体上，然后启动，就能运行。

    “这枚芯片，有比较强的耐高温、低温等极端环境的能力。”张向北将芯片交给张主任。

    张主任郑重地接过去，让人将其安装到他们带来的登月车模型上测试。

    经过大概半个小时的测试，这群航天人员可谓是惊喜万分，比他们预料中的还要好很多。