第379章 数据从来是冰冷的(第 4/4 页)

    之后的几个小时，潘组长等人又请教了陆羽很多问题。

    毕竟人工智能在教育领域的应用，不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。

    比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情，以及开展有针对性的指导，等等。

    陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解，只能从技术角度出发，给出自己的看法。

    云汉科技现在的培训系统，其实还只是一个很简陋的教学系统，陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能，通通都不具备。

    关于这一点，陆羽也和潘组长他们说得很清楚，智能教育的精准程度和质量，依赖于海量的数据获取。

    不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据，还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。

    另外智能教育因为教育行业的特殊性，还必须要求极为严格的隐私保护、价值观导向等等。

    这些都是无比麻烦的问题。

    潘组长也试探了一下陆羽的口风，称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难，而且可自由支配的预算少，问陆羽有什么看法。

    陆羽和刘世昌对视了一眼，呵呵笑着，我们能有什么看法，我们没看法，我们就是经营公司的，不懂教育。

    你们有困难、预算少，那是你们的问题。

    我们说到底是商业公司，不是行政单位，是以盈利为目的的，每年也都照章纳税。

    人工智能技术，包括智能教育系统雏形，我们的确是有，但得按照商业规则来。

    ……