第380章 到处分发刀剑棍棒(第 2/4 页)

    这也是为什么投资者可以在其他行业的人工智能应用开发上大把撒钱，却不怎么愿意在教育领域对人工智能投资。

    除了上面说的原因，教育行政部门批准的产品销售周期长，也是不可忽视的因素。

    说白了，就是费力不赚钱，而且条条框框甚多。

    掌握海量数据或者掌握海量数据获取渠道的互联网巨头，怎么可能会埋头干这种蠢事？

    投资开发基础教育新产品和服务，哪有卖菜来钱快！！！

    卖菜多简单啊，随便一个中规中矩的编程团队，就可以搭建一个卖菜平台，你智能教育行吗？

    光是那些海量的数据获取就够让人头大了，更不要说这些数据因为个体偏差，还要进行极为细致整理、归类、分析、储存、抓取、运用等等。

    获取数据的同时，还要研发新算法、开发新模型、探索个性化教育解决方案、不同行业人才专项知识培养可行性方案等等，而且需要不断的根据数据来调整研发，甚至累进研发。

    这些提到的，哪一项不是工作无比复杂、需要投入海量研发资金？

    而且投资了资金还不一定能够肯定研发成功。

    有那资金和时间，多招募几个团长，赢下这场菜篮子大战，它不香吗？

    ……

    增量时代结束，进入存量时代，与其费力创新，不如利用现在的市场地位和技术、资金优势，护住自己的地盘，不惜打压阻挡后来者。

    巨头公司的通病了。

    这些巨头公司并不是不能创新，而是不敢创新，甚至扼制、雪藏创新。

    最具有代表性的例子，就是ibm公司了。

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