第192章 汝之秀，无人能及(第 2/4 页)

    陆羽说完，等了好一会儿没人说话，更不用说意见和建议。

    还是袁曜文委婉的指出了问题在哪，他们这些研究人员，连人工智能能做哪些事、在哪些方面能有利于研究都不知道，怎么给出建议？

    陆羽扶额，暗道疏忽大意，摇摇头，跟这些研究人员介绍起人工智能在实验研究上的应用范围。

    具体的说了一大堆，最后总结到，现在的人工智能还不能创造，顶多算是一个很强的助手，能提高实验研究效率，根据模型做一些实验推导之类的。

    在陆羽看来，作用不算太大，但在这些研究人员看来，作用可太不小了。

    有了人工智能帮忙，他们的研究进度，都会加快很多，而且能省下很多无用功。

    更不用说，大数据下，在海量的实验数据中，他们兴许能找到更多以前注意不到的规律和方向，取得意想不到的成果也说不一定。

    ……

    弄清楚了人工智能的作用，这些研究人员便积极建言献策，说出自己的意见。

    整整讨论了一上午，才确定初步方案。

    陆羽看着方案，觉得没太多疏漏，可以先按照这个方案试行一段时间，发现问题再解决问题。

    任何成熟的制度和政策，都是经过实践不断摸索出来的，没有一上来就十全十美的可能。

    现在这套方案，尽可能的给了所有研究人员最基本的权限，能帮助他们进行实验研究。

    如果想有更高更多的权限，则需要提高自己在小桑河的研究职等职级，简单来说就是p1到p9。

    这套评职体系，是所有研究人员提出的评定细则，大家都认可的，加入公司的年限仅仅只占极少的考评考量比重，更主要的是看研究成果、专利数量、技术等级。

    毕竟在小桑河这样的研究氛围内，向来是技术优先，有成果有实力，才会受到大家的认可和尊重，跟什么年龄、资历之类的没多大关系。

    这也是小桑河和其他研究机构的不同之处、能吸引很多年轻研究人员的原因之一。

    资历这东西，在这里意义真的不大，只要研究具备一定的可行性，同样能申请项目和经费。

    不会因为资历深而多给优待，也不会因为资历浅而限制发挥，每个人，在申请项目和经费的流程和审核都是一样。

    相反，有资历却没有相对的研究成绩和成果，才会被其他人轻视。

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