第六百九十七章 云智联+制造(第 2/3 页)

    孟谦故意停顿等大家回应，只听见不知道谁说了一句任重而道远，孟谦这才继续道，“没错，确实任重而道远，所以当我第一次看到这份报告的时候我激动的几乎一晚没有睡觉。

    因为我们接触的是全球的制造企业，我们收集的是全球制造业信息，我们得出的是全球制造业结论，也就是说，这种犹豫不仅仅是我们华夏制造业的专属问题，而是全球制造业的共同态度。”

    孟谦话说到这，不少人的眼神开始变化起来，“换个角度想，这不就是我们的机会么？当别人都在迟疑的时候，不就是机会来临的时候。

    当然，前提是技术值得让人相信，所以我今天先从实践本身来展示三个成功应用方向，这是云智联目前在制造业中比较成功乃至成熟的应用。

    首先是智能检测。

    在这次我们与国际汽车巨头的交流中，我们智能检测成为了全行业关注的焦点，像汽车这种行业的制造过程工序极其复杂，在线检测任务异常繁重。

    但一直以来大家始终是以人工检测为主，结果显而易见，人工识别的精度是非常有限的，不见容易出现误检，检测速度也慢。

    再加上检测工人的流动性大，经验难以积累，各大车企每年都要投入一大笔资金在培训上。

    但我们大风集团推出的智能检测系统在比亚迪和吉利工厂取得了非常显著的效果，我们通过工业相机记录下生产过程，将视频交给人工智能进行机器检测。

    一开始，我们的人工智能需要跟工人进行双重检查以达到双保险目的，而随着人工智能不断积累检查经验，深度学习开始发挥明显作用。

    截止目前，我们在比亚迪使用的人工智能已经替代了工人50%的检测工作，不良品检出率高达86%，并且这个数据随着经验的积累正在不断优化。”

    孟谦说到这开始视频展示智能检测在比亚迪的应用情况，给大家一个更加直观的感受。

    “第二个目前比较成熟的技术应用就是智能维护，有工厂的都深知设备维护的重要性，但在传统工厂大家基本采用的都是被动式维护，等设备出了问题才去维护。

    而现在我们打造的基于人工智能的智能维护可以利用机器学习来实现设备维护预警，我们这里也有一个案例，在我们与格力工厂合作的过程中，设备平均大修次数降低了51%，系统诊断及维护响应时间小于1小时。

    不仅缩短了设备维护周期，还提高了设备利用率。”

    接下来自然同样是一段视频展示，“最后我们来说说第三个智能应用见到成效的地方，那就是智能供应链。

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