第0101章 图像识别技术(第 2/4 页)

    陈序：“让我复查一下。”

    这段时间以来，唐天华教授一直都非常照顾他，投桃报李，怎么着也不能眼睁睁的看着东大落选吧。

    李查德转头看了他一眼，有点想笑，说：“你是……认真的？”

    不是他看不起陈序，就凭对方这几天的表现，他非常怀疑他的那几篇课题报告是花钱买来的，真实水平有待商榷。

    现在，他竟然来复查他的数据，什么人给他的勇气？

    无视了李查德以及三名队员怀疑的目光，陈序站起来说：“来，让一下。”

    李查德盯着他看了看，见他表情不像是开玩笑的，点点头起身站到了一边。

    陈序根本不在意李查德究竟是怎么想的，在电脑前坐下后抻了一下手指，点开李查德的测试集算法系统，查看其中可能存在的错误。

    机器识别就是从200万张互联网图片中精选出2万张图片，分属于40个日常场景类别，例如航站楼、足球场等。

    每个场景类别包含300-500张图片。

    然后根据图片场景数据集建立算法，预测每张图片所属的场景类别，组委会将通过计算东大提交的预测值和场景真实值之间的误差来对预测正确率进行打分。

    低于平均值便算淘汰出局了。

    庞大的数据流就像瀑布一样划过，陈序就那样静静的看着。

    十秒钟后耳边传来了提示音，陈序按了一下任意停止键，对测试数据算法系统重新进行编译。

    站在旁边的李查德还没得来及阻止，余光看到电脑左上角匹配率数值时，眼睛一下瞪成了铜铃。

    匹配率是对预测值和真实值的一个提前评估，数值越高通常也意味着正确率越高。同样，匹配率数值也应用于其他高校的参赛课题。

    而之前他的匹配率数值才达到81.36%，但是就在刚才陈序修改了他的模型数据库后，匹配率一下子变成了82.17%，这意味着对方的查漏是真实有效的。

    可是这怎么可能呢？

    小孩子都知道1+1≠3，可是怎么论证1+1≠3的步骤才是关键，而这恰恰就是陈序现在在做的事情。

    陈序现在做的事情不是在修改他的算法系统，而是在改写系统。

    更关键的是，对方此时连测试软件都没有挂，光凭着一双肉眼就在庞大的数据流里寻找错漏进行修改，这已经不是什么天才不天才能形容的了，这完完全全就是一个变态啊！

    李查德瞬间变色，脑海里也是掀起了惊涛巨浪，目瞪口呆的看着陈序在那里操作，大气也不敢喘一声。

    不仅李查德发现了问题，旁边正打算阻止他的江小柔以及其他两位队员也都发现了情况不对，齐齐倒吸一口凉气。

    包括江小柔这个普林斯顿大学的学霸，在陈序这个怪物面前，此时也变成了牙牙学语的孩童，根本不值一提。

    匹配率还在上升：83.26%；

    84.46%；

    85.78%；

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