第347章 可以帮警方破案的人工智能研发困难（补昨天欠的一章）(第 1/2 页)

    “你们能这么想说明你们心里已经把公司当成自己未来的一部分了！这样非常好！不过对你们的投资再多我都会出的，而且你们也不是没有对公司做出贡献，有些事情可不是光用金钱就能海量的！

    像公司目前的安保系统，各种生产线的无人操作系统等等不全部都是你们负责开发出来的，这些东西用钱是买不来的，就算是买的到我也不放心用，所以你们超级计算机部门对公司的贡献大家也都是看得到的！

    不过既然你们想要为公司带来更大的利益，我还是非常感谢的！帮警方开发他们的人工智能系统确实是一件一举多得的好事，可以让你们从更多的角度来看待人工智能应该如何进步，对‘起源’的升级也有非常重要的促进作用！

    所以这次能不能拿下警方的合同就看你们了！既然要做，就要做到最好，需要什么资源就直接说，要多少钱也都没有问题，需要招多少人也是你们自己决定！”雷天唐笑着说道。

    “老板你就放心吧！我们的‘起源’现在可不是刚诞生时候那样功能简单的人工智能了，它现在的智能学习系统已经进化的非常完善了，不会像那些警方正在使用的所谓人工智能只能集中在视频图像领域了！

    它现在已经可以进行自我智能标注了！现在它的数据库每天都在以一个非常快的速度在增长！我们超级计算机部门如果需要帮警方研发专属人工智能的话，确实还需要老板继续投资！

    ‘起源’的运算能力还需要进一步的提升，它的存储空间也需要进一步的扩大，而且继续招聘那些计算机高手也需要投资！”吴文悦笑着回答道。

    对于吴文悦的说法，雷天唐也是知道的，警方目前使用的人工智能应用确实只集中在视频图像领域！这是社会发展来决定的。

    随着机器深度学习算法的发展，人工智能在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，语音识别，语义分析等方面发展迅速，并得到广泛应用。

    人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，比如：智能翻译、智能教育等人机交互，无人车、无人机等自动驾驶，精准推送、精准搜索等智能应用。

    上述智能应用都是机器深度学习技术的应用结果，机器深度学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式。

    这些学习的背后往往都离不开对用于训练机器深度学习的相关数据进行标注：多边形标注、点标注、线标注、2d框标注等图像标注，还有语音标注、视频标注、文本标注等。

    有人说：有多少人工，才有多少智能，这些训练数据的标注，都有赖于大量的人工对数据进行清洗和标注，然后再用于机器学习和训练。

    有需求就有市场，随着机器学习的需求越来越旺盛，相关数据标注也越来越多，催生了不少数据标注公司。

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