第298章 大型翻车现场(第 1/3 页)

    周达方并没有注意到最后一排徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术为例子。手机端

    不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方刻意隐藏的，人工智能发展过程的瓶颈和薄弱点。

    人工智能是什么？

    几十年前，当计算机问世时，有人提出这个问题。

    最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作例如产品的制造、加工、组装等的。

    初步人工智能的设想其实和机械设备之间没有明显的界限。

    后来，当络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。

    这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品。

    面部识别技术、无人驾驶技术，包括云计算技术都是人工智能的体现。

    这些技术的使用范围非常广，例如手机的面部识别解锁，例如你在浏览器搜索的一些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。

    这样的人工智能强调的是运算、逻辑和数字化推理。

    以无人驾驶技术为例，它技术的原理是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么会及时回避。

    在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。

    那么问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。

    这些数据全部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和方向。但依靠现在人类的技术，无人驾驶技术无法达到这些要求。

    所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距显示了出来。

    -->>(第 1/3 页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）